[ 0 ] Bienvenida y Conexión (10 min)

• H1 Bienvenida y Puente desde la Sesión 6 En los últimos talleres, hemos construido flujos de análisis increíblemente potentes: hemos cruzado PDFs vs. XLS, hemos auditado contratos contra pólizas y hemos investigado el 'porqué' de las discrepancias Fin-Trib. Ahora, ¿qué pasa con todo ese conocimiento? ¿Se queda en sus notas? ¿Se pierde después del taller? Hoy nos convertiremos en Estandarizadores. Nuestro objetivo es capturar este conocimiento en un activo reutilizable: un "Playbook de Prompts". Además, daremos un vistazo al futuro, aprendiendo a pedirle a la IA formatos que no son para humanos, sino para sistemas (JSON)." • H1 Agenda del Taller de Hoy 1. El Concepto Central (15 min): ¿Qué es un "Playbook de Prompts" y Por Qué Usar JSON? 2. Taller Práctico Progresivo (55 min): ▪ Ejercicio 1 (Básico): Ingeniería Inversa - Deconstruyendo un Prompt "Perfecto". ▪ Ejercicio 2 (Medio): Creando nuestro Primer "Prompt Reutilizable" para el Playbook. ▪ Ejercicio 3 (Alto): El Prompt Generador de JSON para Automatización. 3. Cierre y Próximos Pasos (10 min): Síntesis y conexión con la Sesión 8.

[ 1 ] El Concepto Central: Estandarización y Automatización (15 min)

• H1 ¿Qué es un "Playbook de Prompts"? Es un documento vivo donde guardamos nuestros mejores prompts, clasificados por tarea (ej. 'Análisis de Contrato', 'Auditoría Fin-Trib')." ◦ Para Analistas (Nicolás, Elías, Osvaldo, Verónica): Es su caja de herramientas personal. Acelera su trabajo y asegura que nunca empiecen desde cero. ◦ Para Gerencia (Francisco, José, Romina): Es su herramienta de Quality Assurance (QA). Garantiza que todos los analistas, nuevos o antiguos, ejecuten las tareas con el mismo nivel de rigor. • H1 ¿Por Qué Pedir Salidas en JSON? (Instructor): "Hasta ahora, le hemos pedido a la IA que nos dé tablas y párrafos (formatos para humanos). Pero, ¿y si quisiéramos que la IA alimentara automáticamente un tablero de control o un sistema de riesgo? Para eso, le pedimos JSON (JavaScript Object Notation). Es el 'lenguaje universal' de las aplicaciones. No se asusten por el nombre, es solo un formato de texto estructurado." • Callout/Caja de Alerta 🎥 DEMO EN VIVO: Tabla vs. JSON (5 min) 1. (Instructor): "Miren este prompt. Le pediré a Gemini una tabla."Extrae los montos de garantía del 'Contrato Befco' en una tabla. 2. (La IA genera una bonita tabla para humanos) 3. "Ahora, miren este. Le pido lo mismo, pero en JSON."Extrae los montos de garantía del 'Contrato Befco'. Formatea la salida como un objeto JSON, usando las claves "tipo_garantia" y "monto_porcentaje". 4. (La IA genera el código JSON). "Esto que ven aquí, aunque es feo para nosotros, puede ser leído instantáneamente por un sistema. Este es el primer paso para la verdadera automatización."

[ 2 ] Taller Práctico Progresivo (55 min)

• H1 Ejercicio 1 (Básico): Ingeniería Inversa - Deconstruyendo un Prompt "Perfecto" (15 min) Antes de construir, vamos a deconstruir. Tomaremos uno de los prompts más complejos que usamos en la Sesión 6 y lo analizaremos. ◦ Toggle Instrucciones Detalladas (10 min de trabajo individual) 1. Tu Misión: Analiza el "Mega-Prompt" de la Sesión 6 (Conciliación a 3 Bandas).

Actúa como auditor senior.TAREA: Realiza una conciliación a 3 bandas.

DATOS DEL EXCEL (Reporte Ventas/Compras 2024):[Pega aquí tus datos de "Total Ventas 2024" y "Total Compras 2024"]

PREGUNTAS DE AUDITORÍA:1. ¿El dato de "Total Ventas 2024" del Excel es consistente con los "Ingresos" en el 'EE.FF. 2024'?2. ¿El dato de "Total Ventas 2024" del Excel es consistente con el "Total Ingresos" reportado en la 'CARPETA TRIBUTARIA.pdf'?3. ¿El dato de "Total Compras 2024" del Excel es consistente con el "Costo de Ventas" en el 'EE.FF. 2024'?

FORMATO: Genera un "Informe de Conciliación a 3 Bandas" que responda las 3 preguntas con un "Sí/No/Parcial" y una tabla comparativa con las cifras y sus citas. 2. Tarea: Copia el prompt y, debajo de él, identifica y etiqueta sus 4 componentes clave en la tabla de Notion. ◦Puesta en Común Rápida (5 min): ¿Cuál fue el ROL? ¿La TAREA? ¿Las REGLAS? ¿Y el FORMATO? ... Exacto. Ahora, vamos a construir uno propio." ◦ H2 Espacio de Trabajo - Ejercicio 1 ▪ Toggle [Nombre Participante] - Pega aquí tu análisis R-T-R-F

ComponenteFragmento del PromptROL(Pega aquí la parte del prompt)TAREA(Pega aquí la parte del prompt)REGLAS(Pega aquí la parte del prompt)FORMATO(Pega aquí la parte del prompt)

• H1 Ejercicio 2 (Medio): Creando nuestro Primer "Prompt Reutilizable" para el Playbook (20 min) (Instructor): "Ahora, su turno. Piensen en una tarea repetitiva de su rol. Vamos a crear el prompt definitivo para ella." ◦ Toggle Instrucciones Detalladas (15 min de trabajo individual) 1. Tu Misión: Crear 1 prompt reutilizable para una tarea clave de tu puesto. 2. Tarea: Rellena la siguiente plantilla para crear tu "Ficha de Playbook". 3. Ejecuta tu prompt en Gemini o NotebookLM para validarlo y pega el resultado. ◦ Callout/Caja de Alerta Discusión en Plenaria (5 min): ▪ (Instructor): "¡Compartamos! ¿Qué prompt creó el equipo de Riesgo? ¿Y el de Suscripción? Estos son los primeros ladrillos de nuestro Playbook oficial."

Espacio de Trabajo - Ejercicio 2 ▪ Toggle [Nombre Participante] - Completa tu Ficha de Playbook Mi Ficha de PlaybookTítulo de la Tarea:

*Ej: Identificar Cláusulas de Terminación Anticipada.*Documentos Requeridos:

Ej: Contrato de Construcción.

Mi Prompt (Rol-Tarea-Reglas-Formato):

(Escribe tu prompt aquí)

Resultado de Ejemplo (Pegar):(Pega el resultado de la IA)

• H1 Ejercicio 3 (Alto): El Prompt Generador de JSON (20 min) (Instructor): "Último desafío. Vamos a tomar el Ejercicio 2 y a pedirle a la IA que nos dé el resultado en formato de máquina (JSON), listo para ser automatizado." ◦ Toggle Instrucciones Detalladas (15 min de trabajo individual) 1. Tu Misión: Modificar tu prompt anterior para que la salida sea un objeto JSON. 2. Tarea: Copia tu prompt del Ejercicio 2. Añade al final la instrucción de formato JSON. 3. Ejemplo de instrucción: ...FORMATO: Genera la salida como un único objeto JSON. Usa "snake_case" para las claves (ej. "clausula_numero", "resumen_riesgo"). No incluyas ninguna explicación antes o después del código JSON. 4. Pega tu prompt modificado y el resultado JSON en Notion. ◦ Callout/Caja de Alerta Discusión en Plenaria (5 min):

Miren estos resultados. Para nosotros, es difícil de leer. Para un sistema informático, es perfecto. Acaban de dar el primer paso para conectar la IA con otros sistemas de AVLA.

◦ `H2` **Espacio de Trabajo - Ejercicio 3**
    ▪ `Toggle` **[Nombre Participante] - Pega aquí tu prompt JSON y el resultado**

[ 4 ] Cierre y Cosecha de Aprendizajes (10 min)

• H1 Síntesis y Q&A Hoy hemos asegurado que el conocimiento creado no se pierda. Hemos creado nuestro primer Playbook para estandarizar la calidad y hemos abierto la puerta a la automatización con JSON. El conocimiento que estaba en sus cabezas ahora puede convertirse en un activo del equipo. • H1 Puente a la Sesión 8: La Sesión Final Hemos completado el ciclo de aprendizaje de habilidades. Pero, ¿cómo demostramos que todo este esfuerzo tiene un impacto real en el negocio? ¿Cómo medimos el éxito? En nuestra sesión final, nos pondremos el sombrero de Gerencia: definiremos las Métricas de Éxito (QA/TAT), co-crearemos nuestra Política de Uso de IA y diseñaremos nuestro plan 30-60-90. ¡Nos vemos en la gran final!