[ 0 ] Bienvenida y Conexión (10 min)

• H1 Bienvenida y Puente desde la Sesión 5

  En nuestro último encuentro, nos convertimos en auditores de consistencia, asegurando que nuestras pólizas y contratos dijeran lo mismo.

  Hoy, abordamos el desafío que ustedes mismos identificaron en la Sesión 3: el 'agujero negro' entre los PDFs y los archivos Excel. Gracias a su feedback, hoy no usaremos un archivo 'dummy'. Vamos a trabajar con un archivo real y complejo que nos han compartido: el Reporte_Ventas_Compras.xls. Nuestro objetivo es diseñar un flujo de trabajo para conciliarlo contra nuestros PDFs financieros."

• H1 Agenda del Taller de Hoy

  1. El Concepto Central (20 min): El Flujo de Trabajo del "Arquitecto de Datos" (Revisión).
  2. Taller Práctico Progresivo (55 min):
     • Ejercicio 1 (Básico): Estandarización de Datos (El Paso Manual Clave del XLS).
     • Ejercicio 2 (Medio): Conciliación a 2 Bandas (XLS vs. EE.FF. PDF) con NotebookLM.
     • Ejercicio 3 (Alto): Conciliación a 3 Bandas (XLS vs. EE.FF. PDF vs. Carpeta Trib. PDF).
  3. Cierre y Próximos Pasos (10 min): Síntesis y conexión con la Sesión 7.

[ 1 ] El Concepto Central: El Flujo del "Arquitecto de Datos" (20 min)

• H1 La Limitación que Convertiremos en Oportunidad

  Como discutimos, no podemos simplemente 'subir 3 PDFs y 1 XLS a la IA y preguntarle'. NotebookLM es brillante con texto, pero el XLS es una base de datos. Por lo tanto, nosotros debemos ser los arquitectos del flujo de información.

• H1 Nuestro Flujo de Trabajo (Recordatorio)

  1. HUMANO (Arquitecto): Abre el .xls y extrae manualmente la data clave que necesita.
  2. HUMANO (Arquitecto): Convierte esos números en texto pegándolos directamente dentro del prompt.
  3. IA (Motor): Carga todas las fuentes textuales (los .pdf) en NotebookLM.
  4. HUMANO (Arquitecto): Escribe un "Mega-Prompt" que le ordena a la IA cruzar el texto del prompt (los datos del Excel) con los PDFs cargados.

DEMO EN VIVO: El Flujo Completo (10 min)

1. Voy a abrir el Reporte_Ventas_Compras.xls que nos compartieron. Me interesa el total de ventas del 2024. Venta 2024 Total M$ 79,292,161.

2. Ahora, voy a NotebookLM, donde ya tengo cargado el EE.FF. 2024.pdf.

3. Miren este prompt. Estoy pegando el dato del Excel dentro de la instrucción.

4. Prompt de la Demo:

   Actúa como auditor.

   TAREA: Voy a conciliar dos fuentes:

   1. Un reporte de ventas de un Excel (que te pego abajo)

   2. El 'EE.FF. 2024'.

   DATO DEL EXCEL (Ventas 2024):Total Ventas M$ 79,292,161

   PREGUNTA DE AUDITORÍA:1. ¿Cuál es el monto de "Ingresos por Actividades Ordinarias" (o similar) en el 'EE.FF. 2024'?2. ¿El "Dato del Excel" coincide con el monto de "Ingresos" del EEFF? Genera un "Informe de Excepciones".

5. (Se ejecuta el prompt y se muestra cómo la IA usa el dato pegado para compararlo con el PDF cargado.)

[ 2 ] Taller Práctico Progresivo (55 min)

• H1 Ejercicio 1 (Básico): Preparando los Datos (10 min)

  Este es el paso más simple, pero el más importante. Vamos a 'traducir' nuestros datos numéricos del complejo Excel a texto simple.

  • Toggle Instrucciones Detalladas (8 min de trabajo individual)
    1. Herramienta: El archivo Reporte_Ventas_Compras.xls y Notion.
    2. Tu Misión: Abrir el Excel. Navegar hasta la pestaña resumen (o la pestaña AÑO 2024).
    3. Identifica y copia las siguientes dos cifras clave del año 2024:
       • Total Ventas M$ (2024)
       • Total Compras M$ (2024)
    4. Pega estos dos números en tu espacio de trabajo de Notion en un formato de texto limpio (ej. Total Ventas 2024: 79,292,161, Total Compras 2024: 31,295,677).
  • Callout/Caja de Alerta Puesta en Común Rápida (2 min):
    • Todos tienen sus datos en texto, ¿verdad? Perfecto. Han completado la Estandarización. Ya estamos listos para el 'Mega-Prompt'."
  • H2 Espacio de Trabajo - Ejercicio 1
    • Toggle [Nombre Participante] - Pega aquí tus datos del Excel en formato texto

• H1 Ejercicio 2 (Medio): El "Mega-Prompt" de Conciliación a 2 Bandas (XLS vs. EEFF-PDF) (20 min)

  Ahora, usemos esos datos. Vamos a validar las Ventas del Excel contra los Ingresos del Estado Financiero.

  • Toggle Instrucciones Detalladas (15 min de trabajo individual)

    1. Herramienta: NotebookLM.

    2. Setup: Carga el EE.FF. 2024.pdf en NotebookLM.

    3. Tu Misión: Tomar el dato de "Total Ventas 2024" de tu Ejercicio 1 y construir el "Mega-Prompt" para validarlo contra el EE.FF.

    4. Crea y ejecuta tu propio prompt:

       Actúa como auditor.TAREA: Concilia los siguientes "Datos de Ventas" (de un Excel) con los "Ingresos" estipulados en el 'EE.FF. 2024'.

       DATO DEL EXCEL:[Pega aquí tu dato de "Total Ventas 2024" del Ejercicio 1]

       PREGUNTA DE AUDITORÍA:1. ¿Cuál es el monto de "Ingresos de Actividades Ordinarias" (o similar) en el 'EE.FF. 2024'? (Cita la página y nota explicativa si la encuentras).2. ¿El "Dato del Excel" coincide con el "Ingreso" del EEFF?FORMATO: Responde con un "Sí/No" claro y presenta una tabla comparativa.

    5. Pega tu prompt y el resultado en Notion.

  • Callout/Caja de Alerta Discusión en Plenaria (5 min):
    • Logramos que la IA comparara el Excel con el PDF. ¿Encontró el dato de Ingresos en el EEFF? ¿Coincide? ¿Por qué podría no coincidir?
  • H2 Espacio de Trabajo - Ejercicio 2
    • Toggle [Nombre Participante] - Pega aquí tu prompt y el resultado

• H1 Ejercicio 3 (Alto): La Conciliación a 3 Bandas (XLS vs. EEFF-PDF vs. CarpetaTrib-PDF) (25 min)

  Prueba final. Mismo flujo, pero añadimos la Carpeta Tributaria. Esta es la auditoría Fin-Trib completa.

  • Toggle Instrucciones Detalladas (20 min de trabajo individual)

    1. Herramienta: NotebookLM.

    2. Setup: Carga ambos PDFs: EE.FF. 2024.pdf y CARPETA TRIBUTARIA.pdf.

    3. Tu Misión: Tomar tus datos de "Ventas" y "Compras" del Ejercicio 1 y cruzarlos contra ambos PDFs.

    4. Crea y ejecuta tu propio prompt avanzado:

       Actúa como auditor senior.TAREA: Realiza una conciliación a 3 bandas.

       DATOS DEL EXCEL (Reporte Ventas/Compras 2024):[Pega aquí tus datos de "Total Ventas 2024" y "Total Compras 2024"]

       PREGUNTAS DE AUDITORÍA:1. ¿El dato de "Total Ventas 2024" del Excel es consistente con los "Ingresos" en el 'EE.FF. 2024'?2. ¿El dato de "Total Ventas 2024" del Excel es consistente con el "Total Ingresos" reportado en la 'CARPETA TRIBUTARIA.pdf'?3. ¿El dato de "Total Compras 2024" del Excel es consistente con el "Costo de Ventas" en el 'EE.FF. 2024'?

       FORMATO: Genera un "Informe de Conciliación a 3 Bandas" que responda las 3 preguntas con un "Sí/No/Parcial" y una tabla comparativa con las cifras y sus citas.

    5. Pega tu prompt y el resultado en Notion.

  • Callout/Caja de Alerta Discusión en Plenaria (5 min):
    • (Instructor): "¡Lo logramos! ¿Ven el flujo? El humano es el arquitecto que trae los datos del Excel; la IA es el motor que procesa los PDFs y realiza el cruce. Resolvimos el desafío."
  • H2 Espacio de Trabajo - Ejercicio 3
    • Toggle [Nombre Participante] - Pega aquí tu prompt y el resultado

[ 4 ] Cierre y Cosecha de Aprendizajes (10 min)

• H1 Síntesis y Q&A

  Hoy resolvimos el 'agujero negro' de la conciliación. El aprendizaje clave es que la IA no es mágica, pero si somos buenos arquitectos del flujo de datos, podemos hacerla procesar casi cualquier cosa. El flujo es: Estandarizar (XLS) -> Centralizar (PDFs) -> Instruir (Mega-Prompt).

• H1 Puente a la Sesión 7

  Han dominado la extracción, la clasificación, la investigación y la conciliación. Ahora, ¿cómo hacemos esto reutilizable? En nuestra próxima sesión, construiremos nuestros 'Prompt Playbooks' y definiremos las políticas de uso para estandarizar este conocimiento en todo el equipo. ¡Gracias a todos!"

Prompt Inicial para Romina

1. Revisión del Documento