Actividad 1: Cálculo de CPA y LTV
Datos Ficticios:
- Campaña de redes sociales:
- Gasto: $3,000
- Conversiones: 120
- Segmentos de clientes:
- Clientes A: Gasto promedio $150/mes, retención 18 meses.
- Clientes B: Gasto promedio $80/mes, retención 12 meses.
Tareas:
- Calcular el CPA de la campaña.
- Calcular el LTV para cada segmento.
Ejercicio Práctico 2: Análisis de Campaña de Marketing Digital
Contexto
Imagina que trabajas para una empresa de comercio electrónico llamada "EcoShop", que vende productos sostenibles en línea. La empresa ha lanzado una campaña de marketing digital durante el último mes y ha recopilado los siguientes datos:
Datos de la Campaña
-
Tráfico Web:
- Número total de visitas al sitio web: 10,000
- Tasa de rebote: 45%
- Páginas por visita: 3.5
-
Conversión:
- Total de conversiones (compras realizadas): 800
- Tasa de conversión: 8%
- Costo por adquisición (CPA): $25
- Tasa de abandono del carrito: 60% (de 2,000 carritos creados)
-
Retención y Engagement:
- Tasa de retención (clientes que compraron más de una vez): 30%
- Índice de Promotores Netos (NPS): 70
-
Métricas Financieras:
-
Ingresos generados por la campaña: $40,000
-
Costos totales de la campaña: $10,000
-
Retorno sobre la inversión (ROI): 300% (calculado como (Ingresos−Costos)/Costos)
(Ingresos−Costos)/Costos
-
Valor del tiempo de vida del cliente (LTV): $150
-
Métricas Específicas de Canales:
-
Tasa de clics (CTR) en anuncios pagados: 5% (de 50,000 impresiones)
-
Tasa de apertura de emails: 25% (de 4,000 correos enviados)
-
Tasa de clics en emails: 10%
Actividades del Ejercicio
-
Análisis Individual (15 minutos)
- Cada participante debe analizar los datos proporcionados y calcular las métricas clave que no están directamente dadas. Por ejemplo:
- Calcular el número total de clientes únicos que visitaron el sitio web.
- Determinar cuántos clientes abandonaron el carrito.
- Calcular el ingreso promedio por cliente.
-
Discusión en Grupo (20 minutos)
- Dividir a los participantes en grupos pequeños y discutir las siguientes preguntas:
- ¿Qué métricas indican que la campaña fue exitosa?
- ¿Qué áreas necesitan mejoras?
- ¿Cómo se puede reducir la tasa de abandono del carrito?
- ¿Qué estrategias podrían implementarse para aumentar la tasa de retención?
-
Propuestas de Optimización (15 minutos)
- Cada grupo debe presentar al resto de la clase sus conclusiones y propuestas basadas en el análisis realizado. Deben incluir:
- Acciones específicas para mejorar las métricas débiles.
- Estrategias para capitalizar las métricas fuertes.
- Ideas para futuras campañas basadas en el comportamiento del cliente observado.
Cierre del Ejercicio